Dalam pembicaraan I / O Future of Search Google, Ben Gomes mengatakan salah satu inisiatif terbesar untuk masa depan pencarian adalah meningkatkan pembelajaran mesin untuk mencapai pemrosesan bahasa alami (NLP) dan mengurangi gesekan bahasa.
Sementara ada banyak metode untuk mencapai pemahaman semantik, TF-IDF adalah salah satu metode yang lebih umum menghadapi (dan metode lama) yang digunakan mesin pencari untuk lebih memahami maksud dan banyak makna di balik permintaan.
Apa itu TF-IDF?
Istilah Frequency-Inverse Document Frequency adalah algoritma canggih yang menghitung bobot (atau kepentingan) sebuah kata di seluruh kumpulan dokumen yang relevan dengan kata yang diberikan.
Karena berkaitan dengan pencarian, mesin akan mencetak istilah berdasarkan seberapa sering istilah itu muncul versus seberapa sering kata-kata lain muncul dengan kata itu. Itu kemudian akan peringkat itu terhadap istilah lain yang sering muncul di halaman-halaman itu. Semakin tinggi skor TF-IDF, semakin jarang kata tersebut.
- Term Frequency: Seberapa sering kata muncul di dokumen
- Inverse Document Frequency: Menimbang kata-kata yang lebih sering muncul (seperti dan, the, atau yang merupakan kata-kata penghentian biasanya diabaikan) dan memprioritaskan kata-kata unik yang muncul secara umum di seluruh dokumen.
Istilah skor frekuensi dokumen terbalik frekuensi adalah salah satu dari sekian banyak metode pemodelan topik yang dapat digunakan mesin pencari untuk menentukan kata dan frasa mana yang penting untuk suatu topik tertentu.
Google John Mueller telah mencatat bahwa corpus TF-IDF menarik dari seluruh web (sehingga membuat frekuensi istilah kurang spesifik) dan itu adalah metode yang digunakan dalam SEMUA pengambilan informasi, bukan hanya pencarian. Dia merekomendasikan bahwa bisnis harus fokus pada pengguna dan membuat konten yang bermanfaat (apa yang masih tbd).
Mengapa Analisis TF-IDF Masih Relevan
Bahkan dengan percakapan bahwa TF-IDF adalah salah satu dari banyak metode pemodelan topik (dan bukan yang sangat penting) pembuat konten ini masih berpikir ada nilai dalam memahami dan mengetahui kata-kata umum yang muncul di web untuk topik apa pun.
Dalam optimasi konten, penyisipan kata kunci dasar tidak memotongnya. Konten perlu melampaui kata kunci ke semesta topikal tempat kata berada. Frekuensi Istilah hanyalah salah satu dari banyak alat yang kami miliki untuk membantu SEO mendapatkan pandangan yang jelas tentang alam semesta itu. Lihat presentasi Mike King SearchLove untuk mempelajari lebih lanjut tentang mesin pencari dan pemrosesan bahasa alami.
Pembuat konten dapat menggunakan TF-IDF untuk memahami halaman mana yang relevan dengan topik yang mereka coba buat atau optimalkan. TF-IDF juga memungkinkan para penulis untuk memeriksa kata-kata dan bahasa yang umum digunakan untuk menggambarkan suatu konsep atau layanan. Ini bukan tentang penyisipan kata kunci sederhana atau mencoba pencarian game, ini lebih besar dari itu. TF-IDF dan pemodelan topik lainnya memungkinkan kita untuk melihat semesta dari suatu topik dan membangun kosakata untuk sepenuhnya menggambarkan topik itu.
Bagaimana Cara Menggunakan TF-IDF
Jadi bagaimana Anda bisa menggunakan TF-IDF sebagai alat pengoptimalan konten dan perluasan kata kunci? Mudah. Untungnya, ada banyak alat di pasar yang melakukan pekerjaan parsing halaman dan mengambil skor TF-IDF dari kata-kata umum. Kami meninjau pro dan kontra dari alat-alat di bawah ini, jadi pastikan untuk menggulir ke bawah.
Untuk sebagian besar, setiap alat memungkinkan pengguna untuk memasukkan istilah, pilih mesin pencari (Google adalah default) dan mendapatkan hasil dari kata-kata dan frasa umum (dan skor mereka), berdasarkan kumpulan dokumen yang menyertakan istilah itu. Untuk tujuan penelusuran ini, kami menggunakan SearchMetrics Content Experience, alat pengukur kualitas konten .
1. Set Brief & Kata Kunci Target
Untuk memulai, buat brief di bawah proyek Anda dan identifikasi topiknya. Kami membuat brief dengan topik TF-IDF untuk menganalisis posting blog ini untuk frasa target TF-IDF. (Mengapa tidak membunuh dua burung dengan satu batu?)
Setelah brief Anda dibuat dan tersedia, (SearchMetrics akan memberi tahu Anda), Anda dapat mulai menganalisis konten Anda.
Editor Konten Anda adalah dasbor Anda untuk setiap brief individu. Anda memposting konten / teks Anda dan menganalisis sejumlah faktor yang berbeda termasuk:
- Penggunaan Kata Kunci
- Elemen Konten
- Keterbacaan
- URL pesaing
Content Experience adalah alat yang tangguh yang memungkinkan banyak proyek, dasbor, dan pengarahan untuk tim pembuat konten.
Kami menambahkan posting blog ini ke brief kami dan sudah memiliki saran berdasarkan skor TF-IDF tentang cara meningkatkan.
2. Tinjau Kata Kunci
Berdasarkan topik brief Anda dan konten dalam editor, Content Experience mem-parsing dokumen dari peringkat URL untuk melihat istilah mana yang mereka gunakan pada halaman mereka yang bukan Anda. Ini adalah kata kunci yang harus dimiliki. Daftar ini menunjukkan seberapa sering Anda menggunakan istilah vs seberapa sering Anda seharusnya.
Ini juga memberi Anda istilah-istilah alternatif untuk digabungkan untuk memenuhi bobot. Seperti dengan “frekuensi istilah” yang posting kami gunakan 3 dari 7 kali yang direkomendasikan. Kami dapat memasukkan saran seperti “TF” kependekan dari “Term Frequency” atau “Term Frequency and Weighting”.
Ini juga menunjukkan kepada Anda istilah mana yang Anda over-indexing. Sebagai contoh, kami terlalu sering menggunakan “IDF” dan “TF” dan ingin mengurangi persyaratan yang mendukung beberapa yang kurang dimanfaatkan. Namun, tampaknya kita menggunakan “corpus” “mesin pencari” dan “menghentikan kata” pada frekuensi yang tepat.
Kata kunci yang disarankan dan tambahan adalah daftar istilah yang digunakan pesaing Anda tetapi tidak sepenting kata kunci yang harus dimiliki. Sertakan istilah yang Direkomendasikan di mana itu masuk akal dan Istilah tambahan di mana itu adalah satu-satunya kata yang masuk akal.
Perhatikan Jasa Pembuatan Website Jogja Profesional disini.
3. Optimalkan Brief Anda
Berdasarkan rekomendasi, kami memperbarui beberapa menyebutkan TF-IDF dan ketentuan terkait lainnya untuk meningkatkan bobot pos.
Perubahan yang dilakukan termasuk:
- Mengubah semua instance TF * IDF ke TF-IDF (tanda hubung membuat perbedaan besar)
- Menambahkan “pencarian” di mana pun “mesin” disebutkan dengan sendirinya
- Menggunakan frasa lengkap (istilah frekuensi dokumen terbalik) di mana TF-IDF digunakan secara berlebihan
Akibatnya, Skor Konten meningkat dari 79% menjadi 89% dan Cakupan Kata Kunci meningkat dari 49% menjadi 61%. Kami melakukan ini sambil mempertahankan struktur kalimat dan kehilangan hanya 1 poin dalam Keterbacaan. Berdasarkan rekomendasi dalam ringkasan Pengalaman Konten, skor 75% cukup untuk bersaing sehingga kami mendarat bahwa pos sangat dioptimalkan pada 89%. Selain itu, karena ini adalah topik teknis, kehilangan titik keterbacaan bukan kerugian besar karena metrik lain seperti struktur kalimat, jumlah kata dan cakupan kata kunci tetap tidak berubah.
Penting untuk dicatat bahwa ini semua adalah rekomendasi dan ketika mengoptimalkan konten, penting untuk menulis secara alami dan agar mudah dibaca.
4. Tinjau & Bandingkan Halaman Pesaing
Keunggulan kompetitif yang diberikan TF-IDF tidak dapat dilebih-lebihkan. Dengan melihat frekuensi istilah terhadap halaman peringkat, SEO dapat melihat pesaing mana yang mengoptimalkan kata kunci tertentu dan di mana mereka dapat memperoleh keunggulan kompetitif.
Dalam Pengalaman Konten, Anda dapat melihat halaman pesaing berdasarkan topik singkat Anda. Untuk TF-IDF, ada 18 halaman, banyak situs terkemuka dan berwibawa. Jadi, bagaimana SEO layak garam memanfaatkan informasi ini?
Mereka mengklik dan melakukan analisis manual dari halaman peringkat! Mereka meninjau halaman ini secara struktural dan tematis untuk melihat apakah ada sesuatu yang hilang. Beberapa hal yang harus dicari antara lain:
- Panjang konten (yang disediakan oleh Pengalaman Konten)
- Seberapa detail bagian tersebut?
- Informasi apa yang dapat diberikan perusahaan Anda sehingga pesaing Anda tidak bisa?
Untuk istilah yang tidak sering digunakan halaman Anda, kumpulkan bagaimana peringkat halaman menggunakannya.
- Apakah mereka memiliki seluruh, bagian khusus?
- Apakah ada nomenklatur yang mereka ikuti?
Kami melihat artikel What Is TF-IDF di Onely dan mencatat bahwa artikel itu memberikan definisi dan penjelasan di muka (seperti yang kami lakukan) serta panduan alat Ryte Content Success.
Ryte’s tool also allows you to compare unpublished content to the targets and competitors. It looks at the text you add to their Content Editor and compares it against the terms related to your target keyword. The yellow dot shows how your content fares against the TF-IDF target for each phrase. The targets are based on the corpus of other pages.
Kita juga dapat melihat bahwa Onely sebagian besar mendistribusikan frekuensi secara merata di seluruh istilah, di mana beberapa halaman lain melakukan over-indeks pada frasa yang lebih relevan.
Perlu diingat bahwa informasi ini bersifat terarah dan tidak ada jumlah tuas yang dapat memastikan bahwa halaman Anda akan diberi peringkat. Periksa semua halaman yang relevan dan baca salinannya. Cari tahu seberapa komprehensif, terstruktur dengan baik dan tertaut dengan baik konten mereka dan menyusun rencana untuk mengoptimalkan halaman Anda untuk berada di lapangan yang adil dengan peringkat teratas.
Sementara pemanfaatan kata kunci dan TF-IDF adalah faktor dalam peringkat organik, faktor lain termasuk tautan masuk, usia dan otoritas juga memainkan peran penting.
5. Temukan Semesta Topik Anda
Fitur hebat lainnya dari Content Experience adalah Topic Explorer mereka. Ini menampilkan topik terkait secara visual dalam grafik hubungan interaktif. Klik istilah untuk memperluas dan menambahkan ke brief Anda saat ini.
Jika Anda menambahkan topik tambahan, pastikan untuk kembali melalui proses untuk mengoptimalkan konten Anda untuk frekuensi istilah yang tepat. Anda dapat melihat topik ini dengan:
- Asosiasi semantik
- Peringkat
- Musiman
- Daya saing
- Intent pencarian
Saat Anda mengedit konten Anda, menggunakan alat untuk meningkatkan TF-IDF dapat membantu Anda membangun halaman yang melampaui kata kunci saja. Konten Anda akan mempertimbangkan semua istilah terkait di semesta topik Anda dan menjadi lebih kuat dan lebih siap untuk bersaing dalam semesta halaman.
Bila anda membutuhkan konten seo yang hebat, hubungi jasa seo jogja profesional di matob.
TF-IDF TOOLS
Berikut adalah beberapa alat hebat yang membantu menjembatani kesenjangan itu:
SearchMetrics
SearchMetrics Content Experiences adalah alat perusahaan pilihan kami. Ini memungkinkan untuk pengembangan konten yang gesit, optimisasi, alur kerja yang disederhanakan, dan proses persetujuan. TF-IDF dimasukkan ke dalam kerangka kerja dan mengambil perkiraan dari optimasi konten,
Ryte
OnPage menawarkan serangkaian alat pengoptimalan termasuk alat Keberhasilan Konten mereka. Tawaran TF-IDF mereka yang unik memungkinkan pengguna untuk melihat rekomendasi kata kunci pada tingkat terperinci, membandingkan halaman di setiap langkah serta menyalin konten ke dalam fitur Optimalkan mereka dan melihat istilah mana yang kurang konten Anda.
Link Assistant Website Auditor
Suatu pengunduhan program, Auditor Situs Web hadir dengan serangkaian program termasuk Tautan Asisten, Pelacak Peringkat dan SEO SpyGlass. Auditor Situs Web memiliki uji coba 7 hari dan memberikan input kata kunci dan halaman target untuk memberi pengguna analisis TF-IDF lengkap dengan penilaian, peringkat halaman, dan rekomendasi konten.
SEObility
Alat gratis untuk 3 kasus, SEObility memberikan analisisnya dalam format grafik dan memberikan rincian SERP. Ini juga memungkinkan pengguna untuk melihat peringkat dari desktop dan seluler.
Bagaimana Anda menggunakan TF-IDF dalam upaya pengoptimalan / pembuatan konten Anda?
baca juga :
